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自社サイト分析

サイト改善 分析も提案も人工知能でヨロシク / AIアナリスト【ソリューション傑作選】

今季イチオシのアイテムが売れない、という事態は極めて深刻です。その打開に、やみくもで根拠の乏しい サイト改善 は、泥沼にハマるような改悪しか生み出しません。CVに達する潜在状態ユーザーを見出すのは、ヒトの経験値や勘よりも、人工知能というデータに基づく客観性の方が早くて確実なのです。

Google アナリティクスに連携するだけで、自社EC サイトのアクセス解析を自動で行い、コンバージョンを高めるための具体的な改善ポイントを教えてくれる『AI アナリスト』。その驚くべき分析力・提案力について、開発元である株式会社WACUL のアカウントマネジメント統括部 執行役員 統括部長 松尾 龍氏に伺いました。

情報源: 施策成功率73%!的確なサイト改善施策の提案とPDCA をサポートする『AI アナリスト』|ECのミカタ



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AIアナリストとは

・AIによるデータ分析に基づいてサイト改善のPDCAをサポートするツール
・AIによる分析結果に基づいて、自動で改善提案を導き出せる
・〇〇経路で訪問の場合は、〇〇ページへ誘導すると、コンバージョンが上がる」ということを自動でアドバイスしてくれる。

精度の高い提案力は膨大なデータ分析の経験値から

・ECサイトはもとより、各種サービスの予約サイトなどでも活用
・導入サイトはすでに3万1000サイト超え
・月間の総合セッション数は約46億セッション

いくら高機能な人工知能といえど、接触するデータが少なければそのポテンシャルは発揮されません。数が多ければいいというワケでもありませんが、導入サイトが自社のサービスや業態に近いモノであれば、導入初期から「極めて優秀」なパフォーマンスを発揮してくれるでしょう。

その実績は人型コンサルの積み重ねがあってこそ

・改善提案の施策の成功率は、過去実績で約73%
・1回の施策実施で成果が出たサイトのうち、コンバージョンが1.5倍伸びたサイトが約60%、2倍以上というサイトに限っても45%という実績が出ています。

成果保証型ウェブコンサルを提供していた同社だからこそ、AIアナリストにも、人によって積み重ねてきた経験とノウハウが詰め込まれているのですね。それが人工知能というテクノロジーと融合することで、高いパフォーマンスを発揮するというワケです。



「このツール、一体どこで人工知能が走るんだろう?」というバズワードだけで釣ろうとするサービスがゴマンとありますね。肝心のデータ量を導入サイトだけに求めるようなサービスの大概は「キワモノ」と断言しておきましょう、その人工知能は、納期を早めると愚痴り始めますから。


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